孩子没吃早餐可以运动吗
没料到这次走得这麼匆忙，没吃心裏很遗憾。
能不能做这个大模型取决于两个因素：早餐一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。二是看大模型的容错度，运动因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。
没吃能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，早餐现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。按照刷榜的成绩，运动国内的模型早就超过了GPT-4了。
你说小了，没吃别人说你自大。大模型做小也能弯道超车靳强：早餐OpenAI发布Sora，早餐掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。
但是在这个过程当中，运动技术需要发展，产业也需要落地。
比如，没吃要给医疗机构做一个医药医疗大模型，没吃必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。我们有这么多的工业门类，早餐国家这么重视制造业的数字化转型，早餐如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
比如，运动要给医疗机构做一个医药医疗大模型，运动必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，没吃而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。
但真正用一用，早餐我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，运动我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。
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